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Estimation de la régression par la méthode des k plus proches voisins
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Estimation de la régression par la méthode des k plus proches voisins


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Estimation locale linéaire de la régression non paramétrique par la méthode des k plus proches voisins

Cette contribution porte sur l'estimation de la fonction de répartition conditionnelle par l'approche des k plus proches voisins, qui basé sur des outils techniques pour traiter des bandes passantes aléatoires.

Et sur l'estimation non paramétrique de la régression robuste par la méthode locale linéaire lorsque les régressions sont des variables aléatoires spatiales fonctionnelles.

Comme résultats nous avons étalier la convergence presque complète de notre estimateur dans les deux types d’estimation non paramétrique.

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ABEIDALLAH Mohammed né le 03 juin 1968 à Tlemcen, est maitre de conférences à l’école supérieure de management de Tlemcen depuis 2012.

Il a enseigné plusieurs modules concernant le premier cycle et en particulier : Statistique et Probabilités.


Fiche technique

Auteur
MOHAMMED ABEIDALLAH
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2025
Pages
92
Pays
Algérie Algérie

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