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Méthodes primales et duales pour la programmation quadratique
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Méthodes primales et duales pour la programmation quadratique

BELKACEM BRAHMI

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Extension et applications

Ce livre est dédié aux méthodes numériques d’optimisation quadratique convexe.

Il résulte des travaux de recherche effectués dans le cadre de ma thèse de doctorat, soutenue en mai 2012.

L’ouvrage se compose de cinq chapitres, où les deux premiers chapitres sont consacrés à l’optimisation non linéaire avec contraintes et à l’optimisation quadratique.

Le troisième chapitre est entièrement dédié aux méthodes de résolution des problèmes quadratiques convexes.

Dans le quatrième chapitre, nous avons élaboré une nouvelle méthode duale pour la résolution d’un problème général de programmation quadratique convexe.

Cette approche présente deux phases : la première consiste à construire un support coordinateur initial et la seconde permet le passage d'une itération à l'autre.

Les expérimentations numériques ont montré son efficacité par rapport à la méthode classique d’activation des contraintes.

Enfin, notre méthode a été appliquée à la classification binaire via les SVMs sur des ensembles de données issus de la base UCI.

Livraison dans le monde entier.
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Quantité
Disponible

Belkacem Brahmi a obtenu son doctorat en mathématiques appliquées à l’université de Bejaia, Algérie en 2012.

Il est actuellement maître de conférences au département de recherche opérationnelle de la même université.

Ses domaines de recherche actuels incluent l’optimisation linéaire et quadratique, la finance et l’apprentissage automatique.


Fiche technique

Auteur
BELKACEM BRAHMI
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2024
Pages
132

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