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ÉTUDE DES ANOMALIES PHYSICO-CHIMIQUES DE LA SOUS-UNITÉ LAGUNAIRE ABY
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ÉTUDE DES ANOMALIES PHYSICO-CHIMIQUES DE LA SOUS-UNITÉ LAGUNAIRE ABY

KPANGNI ALEX JÉRÉMIE KOUA

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Analyse des paramètres physico-chimiques : contribution du triplet Base de Données, ACP et CAH

L’analyse des anomalies physico-chimiques des eaux de surface de la lagune Aby, menée de 2007 à 2009 sur 18 stations de prélèvement, repose sur une approche intégrant une base de données, l’ACP et la CAH.

Cette méthode statistique a permis de regrouper les stations en 7 classes distinctes.

L'algorithme des K-means a ensuite consolidé ces regroupements, révélant des anomalies spécifiques : les classes 1, 2, 3 et 7 montrent des excès en sels azotés (NH4+, NTK, NO3-, N_total respectivement), avec des stations situées majoritairement dans les sous-unités Aby Sud, Tendo, Aby Nord et Ehy.

La classe 4 (station 7, Aby Sud) est marquée par des concentrations élevées en phosphates, tandis que la classe 5 (station 6, Aby Sud) affiche une teneur en cadmium mobilisable au-delà des seuils standards.

Les stations des classes 6 (Aby Nord) et 2 révèlent une transparence supérieure aux valeurs de référence.

Afin de pérenniser et de centraliser les données de recherche, une application a été développée pour la collecte et la sauvegarde, facilitant l’intégration des données actuelles et futures, garantissant une exploitation continue pour les analyses et les recherches à venir.

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Quantité
Disponible

Jérémie KOUA, ingénieur en informatique et assistant à l'UFR Environnement de l'UJLoG, est titulaire d'un MSc en bases de données de l’Université Félix Houphouët Boigny (Côte d'Ivoire), dont ce manuscrit est issu.

Doctorant en TIC à l’Université Gaston Berger (Sénégal), il se spécialise dans l'usage de l'IA pour améliorer les outils de diagnostic.


Fiche technique

Auteur
KPANGNI ALEX JÉRÉMIE KOUA
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Pages
112

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