La météorologie au service de la santé

Modélisation épidémiologique du paludisme (parasite Plasmodium falciparum) dans la région de Ziguinchor

Le paludisme constitue un problème de santé majeur au Sénégal.

Étant conscient de la saisonnalité de la maladie, la mise en place d’outils d’aide à la décision comme l’utilisation de modèles pour prévoir l’occurrence d’épidémies de paludisme serait d’une importance capitale dans la lutte contre la maladie.

Ainsi, la présente étude contribue à une meilleure compréhension des relations entre le climat et le paludisme afin d’améliorer la surveillance et la gestion de cette maladie.

L’étude a été menée dans la région de Ziguinchor sur des données couvrant une période de huit (08) ans soit de 2015 à 2022.

Deux types de données mensuelles notamment les données météorologiques et les données sanitaires (nombre de cas confirmés de paludisme) ont été utilisés.

La méthodologie adoptée a consisté à des analyses graphiques, des régressions linéaires simples et une régression linéaire multiple.

Le choix des paramètres les plus pertinents a été fait par la méthode de « backward elimination ».

Enfin, une validation a été faite sur la base de quatre (04) tests statistiques (le test de Shapiro-Wilk, le test du facteur d’inflation de la variance, le test de Durbin-Watson et le test de Goldef-Quandt) suivi d’une vérification de sa robustesse grâce au diagramme de Taylor.