Analyse des sentiments sur les avis des clients dans le E-Commerce

Le e-commerce est devenu un domaine très large où acquérir des connaissances sur ses consommateurs est devenu une tâche cruciale pour les entreprises afin d’assurer la prospérité de leurs images et produits et tout cela est possible à partir de la collecte des avis des clients sur un produit, un service ou une marque.

D’où l’émergence de l’analyse des sentiments, qui est devenue une véritable industrie, toute aussi stratégique que celle des sondages et avec l’évolution de la technologie, la puissance de calcul de l’informatique permettrait de suivre toutes ces évolutions en temps réel quel que soit leur volume sur le web.

Cependant des milliers d’avis sont postés chaque jour sur les sites d’achat et il est difficile d’analyser toutes ces données et les catégoriser selon leur polarité et différencier les vrais avis des faux et prendre en considération la langue utilisée, la syntaxe, le sarcasme, la neutralité de l’avis.

Le présent livre passe en revue les principales approches liées à l’analyse des sentiments des avis des produits, et propose une nouvelle approche utilisant le Traitement automatique de la langue (NLP) et l’apprentissage automatique.