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Apprentissage en profondeur pour la classification des images
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Apprentissage en profondeur pour la classification des images

ALAEDDINE HMIDI

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Préliminaires et généralités

Cet ouvrage permet de fournir aux élèves ingénieurs, étudiants en mastère de recherche, les doctorants, les chercheurs et les enseignants-chercheurs, spécialité électronique ou informatique, les connaissances nécessaires pour comprendre les notions de base : Apprentissage en profondeur pour la classification des images.Cet ouvrage introduit les bases générales de l’apprentissage en profondeur et de la classification, des prérequis ont été soigneusement choisis pour permettre une compréhension rapide et facile des concepts élémentaires et des contextes nécessaires à l’apprentissage en profondeur et à la formation des CNNs.

De plus, cet ouvrage a couvert les développements récents des modèles CNNs et de l'apprentissage en profondeur ainsi que les techniques exploitées pour l'amélioration de la performance.

Format : Papier

Livraison dans le monde entier.
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Pour les produits numériques, frais d'envoi offerts et accès immédiat.

Quantité
Disponible

Alaeddine Hmidi, Docteur en EμE.

Actuellement Professeur de l'enseignement Secondaire.

Ancien assistant à ISSAT de Sousse - Tunisie.

Jihene Malek, Docteur en EμE.

Actuellement maître de conférences à ISSAT de Sousse et membre du laboratoire EμE de la FSM - Tunisie.


Fiche technique

Auteur
ALAEDDINE HMIDI
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2021
Pays
Tunisie Tunisie

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