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Systèmes Flous et Apprentissage par Renforcement pour la Robotique
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Systèmes Flous et Apprentissage par Renforcement pour la Robotique

LAKHMISSI CHERROUN

60,90 €
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Le thème principal de ce livre porte essentiellement sur le problème de contrôle automatique dans le domaine de la robotique mobile par les approches floues et renforcement-floues.

On présente principalement des structures de contrôle efficaces pour la navigation autonome d’un robot mobile à roues dans des environnements inconnus, en utilisant d’une part l’approche comportementale de la logique floue type-1 de Takagi-Sugeno, et d’autre part le paradigme d’apprentissage par renforcement en se basant sur l’algorithme Q-learning.

Des systèmes hybrides renforcement-flous ont été introduits pour l'optimisation des paramètres des comportements flous destinés au contrôle du robot mobile pour différentes fonctionnalités : convergence vers un but, évitement des obstacles, suivi des murs, …etc.

Pour chaque structure proposée, des résultats de simulation sont présentés pour montrer ses performances.

Format : Papier

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Disponible

Dr.

Lakhmissi CHERROUN né le 05 Séptembre 1983 à Biskra - Algérie.

Il a obtenu le diplôme d'ingénieur d'état en 2006, le magister en 2009 et le doctorat en 2014, tous en automatique et contrôle du département d'automatique, université de Biskra, Algérie.

Il est actuellement maître de conférences (HDR) au département de génie électrique.


Fiche technique

Auteur
LAKHMISSI CHERROUN
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2022
Pages
100
Pays
Algérie Algérie

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