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Reconnaissance faciale des visiteurs non enregistrés
et classement selon la fréquence de visite.
Le présent travail consiste à concevoir et développer un système électronique temps réel dédié à la reconnaissance faciale.
La première phase a été consacrée à l'étude des différentes approches de la reconnaissance faciale et de faire les choix nécessaires en matière de ressources logicielles et physiques.
Le système est basé sur l'utilisation du réseau de neurones convolutif et l'apprentissage en profondeur.
La deuxième phase porte sur l'implémentation sur une carte embarquée Raspberry Pi avec l'utilisation d'un accélérateur Intel NCS 2 et la réalisation d'une application mobile pour contrôler les visiteurs et leurs dates d'accès au système.
Je suis né le 4 janvier 1996 à Monastir, Tunisie.
J'ai obtenu mon diplôme d'ingénieur en électronique industrielle ENISo (Ecole National d'Ingénieurs de Sousse) en octobre 2019 avec une spécialisation en conception des systèmes électroniques.
Fiche technique
- Auteur
- GHASSEN LOUED
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Pays
- Tunisie
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