Optimisation dans le Cloud Computing
Ce livre explore l'importance de l'optimisation dans le Cloud Computing pour améliorer les performances, réduire les coûts, et garantir la sécurité des systèmes informatiques.
Il commence par définir le contexte et les exigences spécifiques de l'optimisation des environnements cloud, mettant en évidence la nécessité de stratégies d'optimisation adaptatives.
Les fondements du Cloud Computing sont discutés, incluant les modèles de déploiement tels que le cloud public, privé, et hybride, ainsi que les concepts clés comme l'auto-service, la mise en commun des ressources, et l'élasticité.
Le document détaille les principaux types de services cloud, notamment l'IaaS, le PaaS, et le SaaS, et leurs avantages respectifs pour les entreprises.
Il aborde également les technologies essentielles comme la virtualisation, qui permet une utilisation efficace des ressources matérielles, et les méthodes d'optimisation incluant les algorithmes heuristiques pour améliorer les performances des systèmes cloud.
Des sections spécifiques examinent l'optimisation des ressources et des coûts, en soulignant des modèles de tarification efficaces et des stratégies de gestion des machines virtuelles.
Abdenour Lazeb est diplômé du département d'informatique d'Oran (Algérie).
Il a obtenu son Master à l'Université USTO en 2016 et son doctorat en 2023 à l'Université d'Oran 1.
Ses recherches portent sur les systèmes distribués, cloud computing, grid computing, l'ordonnancement, la réplication, la gestion des données etc.
Fiche technique
- Auteur
- ABDENOUR LAZEB
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Pages
- 56
- Pays
- Algérie
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