Prédiction du risque de défaillance aux entreprises marocaines

Étude comparative entre la méthode de régression logistique et les réseaux de neurones artificiels

Le principal problème auquel font face les banques lors de la décision de l’octroi de crédit est leur incapacité à déterminer avec certitude si le client va honorer ou non ses engagements.

En effet, une détection précoce des difficultés de l’entreprise se fait à l’aide des outils de prévision du risque de défaillance qui s’appuient tous sur l’analyse du passé pour prédire l’avenir de l’entreprise.

Cette analyse repose essentiellement sur l’exploitation des états de synthèse de l’entreprise qui restent une source d’informations incontournables pour la détection des difficultés des entreprises.Le livre a pour objectif d’apporter une contribution méthodologique qui consiste à proposer un outil efficace de prédiction du risque de défaillance des entreprises basé sur l’approche neuronale, il s’agit de montrer en quoi les techniques de sélection de variables adaptés aux réseaux neuronaux offrent un meilleur choix concernant la qualité de prévision de défaillance à celles traditionnellement employées par les études expérimentales et qui demeurent insuffisantes pour améliorer le degré de prédiction des modèles de défaillance du banquier marocain.