Répartition simultanée des nœuds dans un réseau de radio cognitive
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Répartition simultanée des nœuds dans un réseau de radio cognitive

SARRA BENADLA

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Utilisation de la méthode des K-plus proches voisins

Dans ce projet, nous présentons une version parallèle de l'algorithme k-plus proches voisins (k-ppv).

L'objectif est d'optimiser l'affectation des nœuds radio dans un réseau de radio cognitive déjà structuré en clusters.

Nous avons adopté une approche de modélisation multi-agents et avons sélectionné la plateforme multi-agents JADE pour nos simulations.

Les résultats obtenus sont prometteurs, avec une réduction d'environ 50% du temps d'exécution par rapport à l'algorithme de base séquentiel.

Format : Papier

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Pour les produits numériques, frais d'envoi offerts et accès immédiat.

Quantité
Disponible

Dr.

Benadla Sarra détient un doctorat en Informatique Distribuée et Réseaux de l’université de Tlemcen.

Ses recherches se concentrent sur les réseaux radio cognitifs, en parallèle, elle s'intéresse à la sécurité des réseaux, en particulier à l'utilisation de la blockchain pour renforcer la protection des systèmes et des données.


Fiche technique

Auteur
SARRA BENADLA
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Pages
60
Pays
Algérie Algérie

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