Commande Adaptative d'un Moteur Asynchrones à Cage
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Commande Adaptative d'un Moteur Asynchrones à Cage

Nadir Kabache

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Application des Réseaux de Neurones Artificiels pour l'Estimation des Paramètres

Le présent travail propose une variété de schémas de commande adaptative, à base de réseaux de neurones artificiels, en vue d'améliorer les performances dynamiques du moteur asynchrone à cage.

Ces approches visent trouver des solutions pour les principaux problèmes liés à la commande de ce moteur, à savoir, ceux relatifs au modèle non- linéaire imprécis, aux variations paramétriques, à l'estimation du flux rotorique, etc.

Les schémas traités utilisent une association combinant les réseaux de neurones artificiels, la commande non linéaire par linéarisation entrée-sortie et la théorie de commande non linéaire adaptative.

Dans cette association, les capacités d'approximation des réseaux de neurones artificiels sont exploitées pour développer des lois de commande plus souples et plus robustes pour la machine étudiée

Format : Papier

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Né en 1974 à Médéa (Algérie).

Il a obtenu les diplômes d''ingénieur, de magister et de doctorat en génie électrique de l''université de Boumerdès en 1997, 2001 et 2007 respectivement.

Depuis 2001, il enseigne à l''université de Médéa.

Ses recherches inclussent : Machines électriques, commande adaptative, identification, réseaux de neurones, FPGA


Fiche technique

Auteur
Nadir Kabache
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes

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