L'intelligence en essaim et la segmentation d'images
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L'intelligence en essaim et la segmentation d'images

SALIMA OUADFEL

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Approches collectives émergentes basées sur les colonies de fourmis artificielles

La segmentation d'images est une étape très importante dans tout système de vision.

Elle a pour objectif d'extraire à partir d'une image numérique des indices visuels ou des primitives pertinentes permettant de la représenter sous une forme plus condensée et facilement exploitable dont dépend la performance des systèmes de vision artificielle.

Cet ouvrage décrit de nouvelles approches pour la segmentation d'images.

Ces approches s'inspirent des comportements collectifs et auto-organisés des fourmis dans la nature.

Elles se basent sur une population de fourmis artificielles simples capables de s'auto-organiser pour faire émerger une segmentation optimale.

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Format : Papier

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Disponible

Ouadfel Salima est Maitre de Conférence à l''université de Batna.

Son travail de recherche consiste à proposer de nouvelles méthodes de segmentation d''images basées sur des algorithmes d''optimisation inspirées de la nature tels que les algorithmes génétiques, les algorithmes de fourmis artificielles et l''optimisation par essaim de particules.


Fiche technique

Auteur
SALIMA OUADFEL
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Pays
Algérie Algérie

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