Détection des particules par ultrason via l'intelligence artificielle
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Détection des particules par ultrason via l'intelligence artificielle

KARIM FERROUDJI

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Application à la caractérisation des emboles

Dans Cet ouvrage, nous proposons une nouvelle alternative de détection et de caractérisation d'emboles (gaz et solides) basée sur les ultrasons en utilisant des modèles non linéaires tels que les réseaux de neurones artificiels et les machines à vecteurs de support ou séparateurs à vaste marge.

Un embole peut se définir comme un agrégat de particules telles que la graisse, l’air ou tout autre corps qui ne fait pas partie de la constitution normal du sang, mais qui est apporté par l’écoulement de ce dernier.

Le Problème est que l’embole peut bloquer l’écoulement sanguin de vaisseaux ou le ralentir.

Une surveillance particulière est accordée aux pathologies qui engendrent des embolies (le phénomène) en raison des graves conséquences qu’elles entrainent (attaque cardiaque, thromboses,...etc).

De nos jours, les techniques Doppler restent très peu sensibles à la caractérisation (détection ou classification) des emboles et présentent des carences réelles pour la discrimination entre emboles gaz et emboles solides.

Format : Papier

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Quantité
Disponible

Né à Batna, Algérie.

Il a obtenu les diplômes d'ingénieur d'état et de Magister en électronique de l'Université Hadj Lakhdar Batna, Algérie.

Actuellement il est chercheur au niveau du centre de recherches CDTA à Alger, Algérie.

Ses axes de recherche actuels sont: machine learning, traitement du signal,ultrasons et interaction homme-machine.


Fiche technique

Auteur
KARIM FERROUDJI
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2014
Pays
Algérie Algérie

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