Compression d'images Météosat par ondelettes et fractales

Présentation d’algorithmes de compression et leurs applications sur des images de Télédétection

La question fondamentale abordée dans ce livre est l’élaboration de méthodes de compression pour faciliter l’archivage d’images satellitaires de grande taille avec de forts taux de compression et le minimum de distorsions.

Une revue des principales techniques de compression d’images publiées dans la littérature est présentée dans la première partie du livre.

Nous avons ainsi pu montrer que les méthodes de compression avec pertes étaient les mieux adaptées à la compression des images satellitaires et que celles basées sur les transformations linéaires donnaient le meilleur compromis possible entre le taux de compression et la qualité de restitution des images.

Deux approches ont alors été élaborées en vue de compresser les images satellitaires.

L’une est basée sur la DCT et la quantification vectorielle et l’autre sur les ondelettes biorthogonales et les fractales.

Appliquées à l’image test "Lena" et à une série d’images Météosat, les tests effectués nous ont permis d’atteindre de fort taux de compression.

De plus, les images ont été reproduites fidèlement et l’espace mémoire requis pour leur stockage, a été réduit de plus de 90 %.