Commandes intelligentes de la génératrice asynchrone double alimentée

Réglage classique, commande floue, Commande neuronale et neuro-floue

La production de l’énergie renouvelable a connu des développements considérables au cours des dernières années.

L’utilisation de la Génératrice Asynchrone Double Alimentée (GADA) en éolien garantir la fréquence du réseau reste constante lors de la variation de la vitesse mécanique.

Aussi la puissance traitée par le convertisseur associé au rotor ne dépasse pas 30% de toute la puissance du système, cela permet de réduire les pertes et le coût de la production.

Après avoir présenté l'état de l'art des ensembles GADA– Convertisseurs et leurs applications, nous avons abordé la commande vectorielle de la génératrice par orientation du flux statorique.

Nous nous sommes intéressés au régulateur PI pour les courants rotoriques et à l'impact de son remplacement par d’autres régulateurs basés sur les techniques de l’intelligence artificielle tels que les régulateurs flous, neuronaux et le neuro-flous, les quelles surpassent les limites des techniques classiques et possèdent des caractéristiques essentielles pour l’amélioration des performances de la commande proposée.

Les résultats de simulations par Matlab/simulink et des tests de robustesse sont présentés.