Inférence statistique sur des données fonctionnelles
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Inférence statistique sur des données fonctionnelles

JEAN GÉRARD AGHOUKENG JIOFACK

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Non-corrélation, homogénéité, indépendance

Dans ce livre, plusieurs tests statistiques pour des variables fonctionnelles sont proposés.

On y trouve deux méthodes pour tester la non-corrélation des variables fonctionnelles, deux autres pour l’homogénéité d’une variable fonctionnelle, un test d’indépendance pour vecteurs aléatoires et enfin un test d’indépendance pour variables fonctionnelles.

Pour chacune des méthodes proposées, nous définissons la statistique de test utilisée et déterminons sa loi limite sous hypothèse nulle, ce qui permet de préciser la méthode de test introduite.

Lorsque des variables fonctionnelles sont considérées, on montre comment ces méthodes s'appliquent, notamment en projetant sur des sous-espaces engendrés par des fonctions B-splines ou des fonctions d'ondelettes, selon le type d'espace de Hilbert considéré.

Des études par simulations, permettant d'apprécier les performances des méthodes proposées, et de comparer celles-ci à des méthodes classiques, sont effectuées dans chaque chapitre.

Format : Papier

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Jean Gérard AGHOUKENG, marié et père de quatre (4) enfants, est un statisticien qui a suivi sa formation universitaire à l'université de Yaoundé I du Cameroun.

Il a rédigé sa thèse de doctorat Phd en collaboration avec l'université des Sciences et Technique de MASUKU.

Il est doté de plusieurs compétences.

Il est également ingénieur des travaux inf


Fiche technique

Auteur
JEAN GÉRARD AGHOUKENG JIOFACK
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Pages
160
Pays
Cameroun Cameroun

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