Approximations, et Convergences de Solutions en Optimisation

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Analyse Convexe et Epi-convergence

Cet ouvrage aborde l'Optimisation continue à travers les notions de base de l'Analyse Convexe appliquée et introduit une approche permettant d'obtenir la convergence de solutions optimales d'une suite de fonctions-objectif vers une solution optimale d'un problème donné; il s'agit de l'épi-convergence encore appelée Γ-convergence due à De Georgi.

Cette notion est aussi intéressante à cause du fait qu'en dimension finie, l'épi-convergence de fonctions propres semi-continues inférieurement est équivalente à la convergence graphique de leurs épigraphes.

L'épi-convergence peut servir à minimiser certaines fonctions objectif ou d'énergie échappant à une étude classique à cause d'un défaut de coercivité, de convexité ou de régularité.

De plus ses applications s'étendent au Contrôle Optimal (en Recherche Opérationnelle), à la Géométrie des Formes et aux Processus Stochastiques.

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PhD, Analyse Fonctionnelle et Applications, SISSA Trieste, Italie.

Enseignant-Chercheur à l'Institut de Mathématiques et de Sciences Physiques (IMSP), Benin.

Chercheur Associé à l'ICTP, Trieste, Italie, et à l'AUST, Abuja, Nigeria.

Lauréat du Prix TWAS-CBRST 2007.

En collaboration avec V.

Houeto (IMSP).

Fiche technique