Modélisation physicochimique et neuronale appliquée au contrôle du pH
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Modélisation physicochimique et neuronale appliquée au contrôle du pH


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Procédé de préparation des eaux acidifiées d’extraction de sucre à partir de la betterave

L’objectif de la présente thèse est d’assurer le contrôle du pH des eaux acidifiées d’extraction de sucre à partir de la betterave en testant l’approche neuronale.

Le modèle neuronal développé est basé sur un réseau de neurones à trois couches dont l’apprentissage a été basé sur les résultats d’essais industriels effectués sur le procédé réel dans une sucrerie de betterave nationale.

A cause des difficultés de réalisation d’un nombre suffisant d’essais industriels pour la validation du modèle neuronal, un modèle physico-chimique décrivant le comportement dynamique du procédé étudié a été développé.

Celui-ci a été validé sur la base d’essais industriels et une étude de la sensibilité paramétrique.

A cet effet, la validation du modèle neuronal a été réalisée sur la base des résultats d’essais industriels sur le procédé réel et d’autres simulés à l’aide du modèle physico-chimique.

Le contrôleur prédictif à modèle inverse a été adopté en se basant sur le réseau neuronal direct précité et son réseau neuronal inverse.

Ses performances ont été évaluées et comparées à celles du contrôleur PID.

Les résultats obtenus montrent la grande fiabilité du contrôleur neuronal.

Format : Papier

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Madame EL Fatni Omkaltoume, Professeur de l'enseignement supérieur à l'Université Mohammed V, Faculté des Sciences de Rabat, née en 25/11/1972 de nationalité marocaine, a eu son Doctorat en Sciences appliquées de l'Ecole Mohammadia d’Ingénieurs, le 28/04/2006, en génie des Procédés industriels, spécialité conduite des procédés.


Fiche technique

Auteur
OMKALTOUME EL FATNI
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2018
Pages
156
Pays
Maroc Maroc

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