Contribution à la modélisation par les machines d'apprentissage
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Contribution à la modélisation par les machines d'apprentissage

FAHD IDRISSI KHAMLILCHI

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La plupart des problèmes sont modélisables mathématiquement, mais ces modèles exigent des hypothèses parfois trop restrictives; rendant délicate leur application au monde réel.

Les problèmes réels doivent tenir compte d’informations imprécises, et de données incertaines, dans ce contexte les méthodes d’apprentissage apportent une véritable valeur ajoutée.

Ce travail s’intéresse aux machines d’apprentissage et leurs applications et plus spécialement les modèles de la logique floue (Fuzzy models).

Les travaux réalisés dans le cadre de ce mémoire sont des contributions à l’aide à la décision.

Les méthodes proposées sont des hybridations des méthodes d’apprentissage avec d’autres méthodes classiques, qui sont appliqués dans différents domaines (Trading quantitative; Microcrédit; Reconnaissance de visage; ...).

Format : Papier

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Quantité
Disponible

Fahd Idrissi Khamlilchi: PhD en "Intelligence artificielle et machines d'apprentissage".

MSc en "CONDUITE DES PROCESSUS INDUSTRIELS".

Bachlor en "Mathématiques & Informatique".___________________________________________________Artiste peintre professionnel (plusieurs expositions nationale).


Fiche technique

Auteur
FAHD IDRISSI KHAMLILCHI
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2017
Pages
100
Pays
Maroc Maroc

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