Reconnaissance Automatique de la langue Arabe en Utilisant le Système
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Reconnaissance Automatique de la langue Arabe en Utilisant le Système

HASSAN SATORI

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Ce travail, est une contribution au traitement Automatique de la Parole, dans lequel nous avons étudié et réalisé un système de reconnaissance automatique de la parole en utilisant un environnement basé entièrement sur la langue arabe (base de données audio, base de données texte, transcriptions, affichage de résultat, etc.).

Dans le but d’étudier les paramètres les mieux adaptés à la langue arabe nous avons développé un système de référence à base des modèles de Markov cachés pour la reconnaissance de la parole continue.

Le système est constitué de modèles phonétiques dépendants du contexte, il a été mis au point avec la plate-forme Sphinx4 à travers la modification et la construction de nouveaux outils appropriés à la langue arabe.

Le système, a été testé pour différents locuteurs dans le but d’évaluer ses performances.

Les résultats de tests de reconnaissances sont satisfaisants.

La réalisation du système a été faite avec succès.

Format : Papier

Livraison dans le monde entier.
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Quantité
Disponible

Hassan Satori, est professeur à la Faculté Pluridisciplinaire de Nador département Mathématiques et informatique.

Il assure des enseignements de Réseaux informatiques, UML langage C et C++.

ll fait la recherche sur la Reconnaissance automatique de la langue arabe et les dialectes marocains.


Fiche technique

Auteur
HASSAN SATORI
Langue
Français
Éditeur
Presses Académiques Francophones
Année
2015
Pays
Maroc Maroc

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