Chaînes de Markov à temps discret
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Chaînes de Markov à temps discret

AZIZ ARBAI

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Modéliser l’évolution dynamique d’un système aléatoire

La propriété fondamentale des chaînes de Markov, est que son évolution future ne dépend du passé qu’au travers de sa valeur actuelle.

C’est le mathématicien russe Andrei Markov qui, en 1902, proposa cet outil.

Son objectif est de permettre d’appliquer certains calculs de probabilité à des problèmes où la loi des grands nombres est inopérante.Plus sérieusement, les chaînes de Markov sont devenues un outil très employé, pour l'analyse de l'ADN, la prédiction de l'évolution des épidémies (Cancer, Sida, …), ou pour classer l'importance des pages internet, et on retrouve d’autres applications, en mathématiques financières, files d’attentes, étude de la taille et l’évolution d’une population, météorologie, réseaux, gestion de stock…

Format : Papier

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Doctor and Professor of Higher Education since 1995 in Mathematical Sciences at Abdelmalek Essaadi Tetouan University, I taught almost all subjects of Mathematics in License, Master and Doctorate.

Thus, I published several articles of research and books ...


Fiche technique

Auteur
AZIZ ARBAI
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2020
Pays
Maroc Maroc

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