L’analyse de la texture en cartographie forestière
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L’analyse de la texture en cartographie forestière


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Apport comparatif en cartographie forestière de l’analyse spatiale de la texture et de la transformée en ondelettes

L’étude présentée dans cet ouvrage consiste à évaluer l’apport en cartographie forestière de l’analyse spatiale de la texture et de la transformée en ondelettes.

Elle s’intéresse surtout aux approches basées sur l’extraction de paramètres de type texture suivie de la classification.

Le classifieur utilisé est un réseau de neurones multicouches.

Six méthodes d’extraction de paramètres basées sur l’analyse spatiale de la texture et quatre sur la décomposition en ondelettes sont évaluées dans un premier temps.

L’évaluation est faite sur des zones forestières d’une image de SPOT.

L’ouvrage développe ensuite, une méthode de sélection des paramètres pertinents pour la classification par analyse de textures.

Enfin il développe une méthode de classification basée sur la fusion de deux résultats de classification et une autre sur la combinaison de méthodes.

L’ensemble des travaux développés dans le présent ouvrage, qui est conçu comme un outil de base, intéressera certainement les jeunes chercheurs s’intéressant aux traitements des images satellitaires et leurs applications à la cartographie forestière.

Format : Papier

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Disponible

Ahmed Hammouch a obtenu son doctorat d’état en traitement du signal et de l’image en 2004.

Il est actuellement professeur à l’ENSET de Rabat, Université Mohammed V-Souissi où il dirige le Laboratoire de Recherche en Génie Électrique.

Ses domaines d’intérêt comprennent, le traitement de l’information multimédia et les télécommunications.


Fiche technique

Auteur
Ahmed Hammouch
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes

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