Analyse et prédiction des données de Télécommunication: DATA-MINING
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Analyse et prédiction des données de Télécommunication: DATA-MINING

DIEU MERCI MATSHUDI SENGA

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Un algorithme de classification doit explorer des données informationnelles structurées, semi-structurées ou non structurées afin de détecter leur similitude et leur affecter la même catégorie.

Parmi les applications principales, on trouve l'analyse de forage et l'exploration de données.

Ces domaines d'expertise apparus il y a moins d'une décade suscitent de plus en plus d'intérêts de la part des informaticiens, des mathématiciens et même des spécialistes en sciences humaines.

La perte des clients d'une entreprise appelée communément « attrition » constitue un vrai problème pour les entreprises évoluant dans les différents secteurs d'activité surtout en situation de concurrence.

Nul n'ignore que ce phénomène n'a pas épargné le secteur de la télécommunication.

Pour aider les décideurs à prendre une décision devant toutes ces questions, nous proposons la conception d’un mini entrepôt de données(Data marts) pour faire une exploration facile des données historisées des clients en rapport avec les profils d’utilisations des clients en se basant sur leurs profils.

Dans le cadre de notre recherche nous avons utilisé la méthode du DATA MINING pour analysé et prédire les données.

Format : Papier

Livraison dans le monde entier.
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Pour les produits numériques, frais d'envoi offerts et accès immédiat.

Quantité
Disponible

Ir.

Expert en Génie Logiciel, développeur de plusieurs logiciels de Gestion en RDC.

Administrateur Gestionnaire et Chargé de Formation du CEISA CONCEPT, Chef de Bureau Chargé de Formation du Ministère de la Jeunesse et Initiation à la Nouvelle Citoyenneté.

Assistant à l’Ex.

ISPL / UCCM à kinshasa RDC.

Disciple de Professeur Nathanaël Kasoro.


Fiche technique

Auteur
DIEU MERCI MATSHUDI SENGA
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2019
Pays
République démocratique du Congo République démocratique du Congo

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