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Le travail que nous proposons dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la compréhension automatique de l’oral arabe spontané.
Ainsi, nous proposons une méthode originale pour le traitement des disfluences (en particulier, les répétitions, les autocorrections, les hésitations et les amorces) omniprésents dans le dialogue oral arabe spontané.
L’originalité de la méthode réside dans l’utilisation à la fois des la segmentation conceptuelle et de la technique de reconnaissance de patrons.
Pour la réalisation, nous avons utilisé l’environnement JBuilder 2007 et pour l’évaluation, nous avons construit notre propre corpus avec la technique du magicien d’Oz.
Notre système a été intégré dans le système SARF un serveur vocal pour les renseignements sur le transport ferroviaire tunisien.
Je suis Abir Masmoudi, diplômée de la Faculté des Sciences Économiques et de Gestion (FSEG) de Sfax (Tunisie), Mastère Informatique : Systèmes d’information et nouvelles technologies et membre du groupe de recherche ANLP (Arabic Natural Language Processing).
Fiche technique