Résumé automatique de textes arabes basé sur une approche symbolique
La théorie de la structure rhétorique (RST)
Dans le présent mémoire intitulé « Résumé automatique de textes arabes en utilisant une approche symbolique », nous nous intéressons au résumé automatique de textes arabes.
Nous commençons par présenter une étude analytique réalisée sur un corpus de travail qui nous a permis de déduire, suite à des observations empiriques, un ensemble de relations et de frames (règles ou patrons) rhétoriques; ensuite nous présentons notre méthode de production de résumés pour les textes arabes.
La méthode que nous proposons se base sur la Théorie de la Structure Rhétorique (RST) et utilise des connaissances purement linguistiques.
Le principe de notre proposition s’appuie sur trois piliers.
Le premier pilier est le repérage des relations rhétoriques entres les différentes unités minimales du texte dont l’une possède le statut de noyau – segment de texte primordial pour la cohérence – et l’autre a le statut noyau ou satellite – segment optionnel.
Le deuxième pilier est le dressage et la simplification de l’arbre RST.
Le troisième pilier est la sélection des phrases noyaux formant le résumé final, qui tiennent en compte le type de résumé choisi pour l’extrait.
Je suis actuellement un doctorant en informatique à la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax -Université de Sfax (Tunisie) et à l'université Paul Sabatier -Université de Toulouse (France).Je suis un membre du groupe de recherche ANLP du laboratoire MIRACL et de l'équipe LILaC du laboratoire IRIT.J'enseigne depuis 2008 à l'ISIMS.
Fiche technique
- Auteur
- ISKANDAR KESKES
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Pages
- 120
- Pays
- Tunisie
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