Optimisation Multicritère de l'Efficacité Propulsive d'Ornithoptères
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Optimisation Multicritère de l'Efficacité Propulsive d'Ornithoptères

MOHAMED HAMDAOUI

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Algorithmes Evolutionnaires et Data-Mining pour l'Optimisation Multicritère

Ce travail met en exergue l'utilité de l'emploi combiné d'algorithmes évolutionnaires multicritères et d'outils de data-mining pour identifier les cinématiques de battement d'ailes les plus efficaces pour des ornithoptères en vol de croisière.

La mise en évidence, par une approche multicritère, de cinématiques efficaces de battement d'ailes articulées et leur caractérisation, par des méthodes issues du monde du data-mining, constitue une étape vers la compréhension des mécanismes présidant aux hautes efficacité propulsive rencontrées dans le monde aviaire.

Une comparaison avec des paramètres cinématiques d'oiseaux réels a notamment permis de montrer que les résultats obtenus sont réalistes et que l'approche employée est valide, ce qui ouvre la voie vers l'exploration d'autres configurations pertinentes pour l'étude du vol aviaire et le développement d'ornithoptères efficaces.

Format : Papier

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Mohamed Hamdaoui, Ingénieur de l''Ecole Polytechnique (X01), s''est spécialisé en aérodynamique à Sup''Aèro.

Il est également Docteur en Mécanique de l''UPMC (Paris 6) et titulaire d''un Master recherche en Dynamique des Fluides et Transferts de Sup''Aèro.

Il est actuellement en Post-Doctorat.


Fiche technique

Auteur
MOHAMED HAMDAOUI
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Pages
160
Pays
Tunisie Tunisie

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