La détection de visages

Apprentissage des réseaux d'ondelettes Bêta par la théorie de frames

Les techniques de la reconnaissance de visages, à l'aide des appareils digitaux et des robots, sont de plus en plus perfectionnés pour satisfaire des besoins humains dans les domaines de la sécurité et du contrôle automatisé.

Il est donc indispensable de s'intéresser à la détection de visages dans une image qui représente une phase primordiale qui précède la phase de la reconnaissance.

D'où la nécessité d'améliorer les techniques de détection de visages, qui fait l'objet de ce travail.

Différentes méthodes de détection ont été développées, parmi lesquelles, on peut citer les approches exploitant la géométrie et les caractéristiques du visage, les approches neuronales et les approches basées sur des modèles probabilistes de l'intensité et de la couleur dans l'image.

Nous avons, dans ce travail, apporté notre contribution à la détection de visages par réseaux d'ondelettes Bêta basés sur la théorie des frames.

Une architecture a été proposée ainsi que son algorithme d'apprentissage et un prototype graphique sous MATLAB a été développé pour valider cette architecture utilisée.