Algorithmes d’apprentissage incrémentaux du système neuronal bêta
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Algorithmes d’apprentissage incrémentaux du système neuronal bêta

HABIB DHAHRI

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Dans ce travail nous avons développé des algorithmes pour deux architectures différentes.

Dans la première, on fixe le nombre de neurones au départ de la phase d’apprentissage puis on détermine les paramètres du réseau.

Pour la deuxième architecture, le choix des paramètres du réseau se fait d’une manière automatique.

Le but de ce travail est de présenter des heuristiques pour générer, d'une manière constructive, des réseaux de neurones pour l’apprentissage.

Elles permettent de générer des réseaux à une seule couche cachée complètement connectée aux unités d'entrés, et un neurone de sortie connecté aux unités cachées.

Format : Papier

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Quantité
Disponible

Habib Dhahri a reçu le diplôme de doctorat en informatique de l'Université de Sfax, Tunisie.

Il est actuellement assistant à la faculté des sciences et techniques de Sidi Bouzid.

Les travaux de recherches de Dhahri se positionnent au sein de l’intelligence artificielle et plus particulièrement sur les méthodes intelligentes.


Fiche technique

Auteur
HABIB DHAHRI
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2014
Pays
Tunisie Tunisie

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