Optimisation des algorithmes d'apprentissage des réseaux d'ondelettes
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Optimisation des algorithmes d'apprentissage des réseaux d'ondelettes

MOHAMED OTHMANI

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On sait à présent que la propriété fondamentale des réseaux d’ondelettes est l'approximation universelle.

De plus, le développement d’algorithmes performants pour l’apprentissage de ces réseaux, leur a ouvert de nouvelles perspectives d'utilisation.

Nous proposons dans cet ouvrage une nouvelle approche d’apprentissage basé sur une nouvelle architecture des réseaux d’ondelettes de familles d’ondelettes mère.

L'objectif de la phase d'apprentissage des réseaux d’ondelettes est de sélectionner les régresseurs pertinents.

Cette approche a été testée sur de nombreuses données d’apprentissage en utilisant des fonctions d’approximations très connus et a montré toute son efficacité par rapport aux algorithmes actuels.

Format : Papier

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Disponible

Maître assistant au collège de l'université de Jamoum, université de Umm Al Qura, Makkah, Arabie saoudite.

Docteur (PhD) en Ingénierie des Systèmes Informatiques de l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sfax (ENIS).

Membre du Groupe de recherche sur les machines intelligentes (REGIM) de l'université de Sfax, Tunisie.


Fiche technique

Auteur
MOHAMED OTHMANI
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2014
Pages
100
Pays
Tunisie Tunisie

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