Segmentation non supervisée d'images RSO par CMC sur fenêtre glissante
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Segmentation non supervisée d'images RSO par CMC sur fenêtre glissante

ZIED BOUYAHIA

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Application en détection de changements entre images radar bi-dates

Ce travail réalisé dans le cadre d'un master de recherche s'intéresse à la mise en oeuvre des différents algorithmes relatifs à la segmentation moyennant le modèle de CMC (Chaîne de Markov Cachée).

Nous nous intéressons également à l'introduction d'une nouvelle méthode basée sur le modèle des CMC (les CMC sur fenêtre glissante) permettant de s'affranchir à une limitation du modèle classique.

Nous proposons également l'application du modèle introduit dans le cadre de la détection de changements entre images radar bi-dates.

Format : Papier

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Quantité
Disponible

Zied Bouyhaia, Docteur en informatique de l'Université de la Manouba (Tunisie), enseignant à l'Ecole Nationale des Sciences de l'Informatique.


Fiche technique

Auteur
ZIED BOUYAHIA
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2013
Pays
Tunisie Tunisie

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