Fiabilité en fatigue
search
  • Fiabilité en fatigue
  • Fiabilité en fatigue

Fiabilité en fatigue


64,90 €
61,65 € Économisez 5%

Approche probabiliste pour la prévision de la tenue en fatigue polycyclique des matériaux

Un modèle probabiliste pour la prévision du comportement en fatigue polycyclique des composants mécaniques soumis à des sollicitations multiaxiales est développé selon une approche probabiliste.

Cette approche de prévision se base sur la détermination de la fiabilité de fatigue qui représente la probabilité de sécurité de la structure sollicitée.

Le calcul de la fiabilité est effectué en utilisant la méthode d’approximation de premier ordre (FORM) et la méthode de simulation numérique de Monte Carlo.

Le critère de fatigue multiaxiale de Crossland est utilisé avec prise en compte dans une première étape des dispersions des paramètres de fatigue du matériau et des dispersions dues aux sollicitations appliquées.

Cette approche peut être toutefois considérée comme une méthode utile pour les études de conception.

Elle garantit un niveau de confiance supplémentaire pour la prévision du comportement en fatigue des pièces grenaillées et des joints soudés grenaillés, et permet d’éviter également, l’usage des coefficients de sécurité souvent mal maîtrisés.

Format : Papier

Livraison dans le monde entier.
Frais d'envoi limités à 4,90 € pour la France métropolitaine quel que soit le nombre d'articles. Délai de livraison : 2 à 5 jours.
Pour les produits numériques, frais d'envoi offerts et accès immédiat.

Quantité
Disponible

Rabï BEN SGHAIER est docteur ingénieur en génie mécanique, enseignant universitaire à l’Institut Supérieur des Sciences Appliquées et de Technologie de Sousse (Tunisie), chercheur au Laboratoire de Mécanique de Sousse (Ecole nationale d’ingénieurs de Sousse) sur le thème fatigue des matériaux et des structures.


Fiche technique

Auteur
RABÏ BEN SGHAIER
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2013
Pays
Tunisie Tunisie

30 autres produits dans la même catégorie :

Voir tout

Voir tout