Identification robuste dans un RKHS
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Identification robuste dans un RKHS

NADIA SOUILEM

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Espace de Hilbert à Noyau Reproduisant

Une alternative pour la modélisation des systèmes non linéaires consiste à développer des modèles dans un espace de Hilbert à noyau Reproduisant RKHS.

A ce travail dans le deuxième chapitre on a introduit l'espace RKHS, ensuite dans un troisième chapitre on présente trois méthodes de réduction intitulés: méthode de réduction du modèle RKHS, il s'agit des méthodes PLS, PCA et projection, ces trois méthodes de réduction sont illustrées et comparées en simulation sur différents exemples numérique.

Le quatrième chapitre aura pour objet d'appliquer les techniques d'identification à erreur bornées pour la mise à jour du domaine d’appartenance paramétrique du modèle RKHS.

Enfin dans un cinquième chapitre on applique la méthode d'identification à erreur bornée pour déterminer le domaine d'appartenance du modèle RKHS correspondant à un système d'humidification contenu dans une soufflerie de séchage.

Format : Papier

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Quantité
Disponible

Nadia Souilem:Unité de Recherche d'Automatique, Traitement de Signal et Image (ATSI), 5000, Monastir, Tunisie.


Fiche technique

Auteur
NADIA SOUILEM
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2012
Pages
100
Pays
Tunisie Tunisie

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