Modélisation du Risque de Défaut pour le segment des Particuliers
Travail réalisé au sein de l'unité 'Etudes & Développement' du département 'Gestion Globale des Risques' de la première banque en Tunisie: 'Attijari Bank'
La data science est un thème qui gagne en popularité depuis les dernières années, notamment dans le monde de la Finance.
Diverses problématiques financières font l’objet de sujets exploratoires afin d’être résolues par des modèles de machine learning ce qui fait de la Finance et de la data science deux disciplines de plus en plus complémentaires.
À qui cet ouvrage s’adresse-t-il? D'abord, aux personnes issues du monde de l’entreprise qui envisagent de travailler avec des data scientists, de gérer des projets orientés data science ou d’investir dans des entreprises spécialisées en data science.
Aussi il est destiné aux développeurs qui mettront en œuvre des solutions de data science et aux Financiers et les data scientists en devenir.
Né le 20 Décembre 1994 et Ingénieur en Informatique appliquée à la Finance, Islem Braham est diplômé de l'Ecole Supérieure Privée d'Ingénieurie et de Technologies.
Dans le domaine de l'IT, il s'est plus particulièrement intéressé aux problèmes de développement WEB et aux phénomènes de Modélisation en Data Science.
Fiche technique
- Auteur
- ISLEM BRAHAM
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Année
- 2019
- Pays
- Tunisie
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