RENFORCEMENT DES CHAUSSÉES SOUPLES PAR LES GÉOSYNTHÉTIQUES
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Cet ouvrage étudie la pertinence des descripteurs visuels dans la recherche d'images par contenu (CBIR/Content Based Image Retrieval).
Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de cette approche et convient particulièrement aux étudiants, ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ces concepts et les approfondir.
Nous proposons également une approche d'indexation et de recherche d'images par contenu basée sur l'extraction de différents vecteurs caractéristiques d'images de télédétection décomposées en ondelettes.
Amira Slimani - Ingénieur de Recherche, Docteur en Génie Electrique.Diplôme d'Etudes Approfondies en Automatique et Traitement du Signal.Membre du Laboratoire de Recherche en Automatique, (LARA) Ecole Nationale d'ingénieurs de Tunis.Membre du Laboratoire d'Automatique, Génie Informatique et Signal, (LAGIS) Ecole Centrale de Lille.
Fiche technique