Mise en place d'un modèle scoring de prévention du risque de crédit:

cas de la Caisse Nationale de crédit agricole du Sénégal

Le futur est déductible du passé: une affirmation qui se trouve dans le manuel de procédures de la CNCAS, particulièrement intéressante d’autant plus que le travail qui est fait dans ce document le prouve.

Il est impossible de cerner un nouveau client d’une banque sans au préalable connaitre le comportement des clients précédents du même secteur.Une structure financière sera quotidiennement confrontée au risque de contrepartie si elle n’est pas en mesure d’anticiper, de sécuriser, de positionner et enfin d’analyser.Dans cette perspective, s’inscrit ce présent mémoirequi est une modeste contribution dans les politiques et stratégies mises en oeuvre par l’Etat et les experts du domaine agricole pour rendre plus efficace le processus d’octroi de crédit à la CNCAS etbooster l’agriculture Sénégalaise.Un modèle scoring serait-il en mesure de classer correctement les GIE du domaine agricole sur la base de leurs caractéristiques? Est la question principale du travail de recherche qui y est fait.

Le modèle est construit sur la base d’un échantillon de 99 GIE du secteur agricole, évoluant particulièrement dans la production de riz, tomate et oignon dans la région de Saint-Louis.