LE SYSTEME NEURO-HORMONAL ET PLASMO-LYMPHATIQUE HUMAIN FACE AUX VIRUS OPINIATRES VARIANTS
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Les processus ARFISMA symétriques alpha-stables permettent de prendre en compte dans une modélisation la présence éventuelle des trois éléments caractéristiques suivants : mémoire longue, saisonnalité et variance infinie.
Ces éléments sont souvent observés en Finance, en Télécommunication ou en Hydrologie.
Ces modèles constituent une généralisation directe des processus ARFIMA et possèdent plusieurs extensions.
Docteur en Mathématiques Appliquées option Probabilités-Statistique à l'Université Gaston Berger de Sain-Louis (Sénégal).
Sa thèse porte sur une classe de modèles paramétriques de séries temporelles, dont la particularité est de prendre en compte à la fois les phénomènes de dépendance à long terme, de saisonnalité et de variance infini.
Fiche technique