La Langue Wolof : Modèle de Reconnaissance et de Synthèse Vocale
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La Langue Wolof : Modèle de Reconnaissance et de Synthèse Vocale

JAMES TAMGNO KOUAWA

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Le travail décrit dans cet ouvrage est une contribution au développement de la langue Wolof, par la conception d'un modèle de reconnaissance vocale (ASR) sur mots clés, et d'un système de synthèse vocale (TTS).

Le module de reconnaissance vocale est basée sur la méthodologie de création d’un modèle acoustique en insistant sur certains paramètres à prendre en compte, sur la construction d'une application pour générer des lexiques, sur la conception d’un programme création acoustique, et sur la création d'un service pour Julius.

Les tests ont fournis des résultats satisfaisants sur 100% de reconnaissance des phrases enregistrées à 16kHz.

Pour ce qui est de la synthèse vocale, la contribution intervient aussi à différents niveaux : l'analyse syntaxique, la conversion graphème-phonème, la construction de la base acoustique et l'intégration interactive.

L'objectif final étant leur intégration sur la plateforme multimédia IP: Emerginov, développée par France Télécoms & Orange Labs, de l'enrichir d'applications et services en langue native/locale et ainsi de réduire les barrières linguistiques à l'accès universel à une certaine catégorie de la population.

Format : Papier

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Quantité
Disponible

Dr.

James Tamgno Kouawa, Chef de Département et Chercheur à l'ESMT est titulaire : Licence en mathématiques à l'Université de Yaoundé I, Ingénieur de Conception à l'IAI de Libreville, de Master en Sciences de l'Ingénieur et Doctorat à l'Université Cheikh Anta DIOP de Dakar.

Domaine: Expertise, Recherche, Formation des STI.


Fiche technique

Auteur
JAMES TAMGNO KOUAWA
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2019
Pays
Sénégal Sénégal

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