Contrôle par DPC-SVM d’une GSAP apport des réseaux de neurones
Contrôle par DPC-SVM d’une génératrice synchrone à aimant permanent apport des réseaux de neurones
Le travail présenté dans ce mémoire concerne l’application de la commande par DPC à base de la technique SVM et réseaux de neurones artificiels (RNA) afin d’aboutir à un système de contrôle de bonnes performances de la génératrice synchrone à aimant permanent (GSAP).Les résultats de simulation numérique sous l’environnement MATLAB/Simulink, des différentes méthodes de commande que nous avons élaborées dans ce mémoire, appliquées à la GSAP, à savoir ; DPC classique, DPC-SVM, DPC-RNA et DPC-SVM-RNA ont permis d’évaluer les performances de chacune des techniques de commandes proposées et de voir les performances apportées par les techniques proposées.
Habib Benbouhenni est né à Chlef, en Algérie.
Il est doctorant au département de génie électrique de l'ENPO-MA, à Oran, en Algérie.
Je travaille également en tant que professeur temporaire à l’université de Chlef.
Il a obtenu un Magister en Automatique et Informatique Industrielle (AII) en 2017.
Fiche technique
- Auteur
- HABIB BENBOUHENNI
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
- Année
- 2019
- Pays
- Algérie
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