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Dans ce livre, nous avons essayé d'aborder plusieurs sujets concernant l'analyse, la synthèse et la compression du signal électrocardiogramme (ECG) en utilisant la base de données MIT.
Ce signal permet d’identifier et de localiser les différentes arythmies du cœur.
Nous détectons en premier lieu, les complexes QRS du signal ECG.
La localisation de ces complexes est primordiale pour la détermination des rythme cardiaque.
Après, nous comprimons ce signal en le segmentant puis le transformant pour réduire sa taille par les transformées en ondelettes, les transformées sinusoïdales, les composantes principales, etc.
Puis, Les complexes localisés dans la première parie sont classifié afin d’extraire les contractions ventriculaires prématurées.
En fin, nous présentons une application réelle de nos différentes techniques de détection et de compression sur un papier ECG.
Les méthodes présentées dans ce livre vont faciliter l’automatisation des diagnostics des différentes maladies cardiaques, et vont aider à prédire l'état ischémique d'un cœur.
Skander Bensegueni est Docteur en électronique (Traitement du signal) à l’université des frères Mentouri de Constantine (Algérie) depuis Mai 2016, où il travaille sur les nouvelles théories et techniques de traitement des signaux biomédicaux (ECG, EEG, EMG, etc.).
Fiche technique