La simulation par les réseaux de neurones artificiels en géotechnique
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La simulation par les réseaux de neurones artificiels en géotechnique

AMAL BENALI

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Avec le développement technologique et industriel rapide qu’à connu le monde, en particulier dans la technologie de la construction avec ces immenses plates formes pétrolières dans les profondeurs océanique ou désertique.

Cela nécessite un système structural porteur adéquat, capable de répartir les efforts d’un niveau à un autre jusqu’à arriver au pied de la structure appelé fondation.

Le rôle important des fondations profondes à transmettre les charges de service issues de la superstructure vers les couches porteuses profondes de sol a suscité l'initation à des méthodes empiriques et semi empiriques pour La conception d’un pieu dans son volet capacité portante axiale.

Alternativement, des réseaux neuronaux artificiels (RNA) ont été utilisés récemment pour prédire la capacité ultime des piles sur la base des tests in situ.

Très récemment, plusieurs chercheurs ont utilisé fructueusement l'approche réseau de neurones artificiel RNAs pour le développement des modèles intégrés en conjonction avec d'autres méthodes probabilistiques et évolutives.

Format : Papier

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Quantité
Disponible

Amal Benali, PhD en génie civil de l'Université de Houari Boumediene Alger, Algérie.

Elle a obtenu son Magister et ingéniorat en génie civil respectivement en 2000 et 1998.

Aussi, elle travaille comme maître de conférence à l'Université de Khemis Milana.

Chef de filière de génie civil, a contibué à ouvrir plusieurs spécialités.


Fiche technique

Auteur
AMAL BENALI
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2018
Pages
64
Pays
Algérie Algérie

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