L'Optimisation Stochastique dans la Vision par Ordinateur
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L'Optimisation Stochastique dans la Vision par Ordinateur

SEYYID AHMED MEDJAHED

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L'optimisation stochastique est largement utilisée en vision par ordinateur.

C'est en particulier une approche pratique pour résoudre de grands problèmes combinatoires.

L'un de ces problèmes dans la vision par ordinateur est l'appariement d'images stéréo pour lequel une approche d'optimisation stochastique a été développée.

Dans ce livre, nous analysons et évaluons plusieurs versions de l'algorithme proposé précédemment, certaines avec des horaires de refroidissement et d'autres sans horaires de refroidissement.

Nous évaluons les performances de ces variantes en termes de vitesse de convergence, de qualité de la solution, d'erreurs absolues et relatives, et de pourcentage de correspondances correctes et fausses.

Les cartes de disparité sont également montrées pour l'évaluation qualitative.

Format : Papier

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Quantité
Disponible

Seyyid Ahmed Medjahed a obtenu le doctorat en informatique à l'Université USTO Oran, en Algérie.

Il a commencé a enseigné en tant que maitre assistant en informatique en 2012 au Centre Universitaire Relizane Ahmed Zabana, en Algérie.


Fiche technique

Auteur
SEYYID AHMED MEDJAHED
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2018
Pages
112
Pays
Algérie Algérie

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