Détection et suivi des précipitations par traitement d’images radar
Ce travail porte sur la détection et le suivi des précipitations par traitement d’images radar.
Il consiste essentiellement à caractériser, interpréter et prédire l'évolution en temps réel, des nuages de pluie observés sous forme d'échos dans des images radar.
Ces images ont été collectées suivant le format PPI par des radars météorologiques non Doppler, travaillant dans la gamme des microondes.
Dans ces images, les échos parasites provenant de la surface terrestre, ont été éliminés par la méthode des templates associées à la reconnaissance de formes.
Chacune de ces images a été traitée en utilisant l'analyse de Fourier, les ondelettes et l'approche texturale.
L'analyse de Fourier donne les meilleurs résultats car elle montre une différence significative entre les spectres des nuages stratiformes et convectifs.
Le suivi des cellules nuageuses a été réalisé en analysant les variations de surface, de réflectivité et du barycentre d'une séquence d'images en s’appuyant sur la corrélation entre deux images successives et sur le flot optique.
La première méthode est bien adaptée au suivi d'évènements extrêmes et la seconde aux variations subies par un champ de précipitation
Dr.Ouarda Raaf a obtenu son doctorat de l'Université des Sciences et de la Technologie d'Alger en 2012.
Elle travaille actuellement en tant que maître de conférences à la Faculté d'Electronique et d'Informatique de l'U.S.T.H.B.
Ses activités de recherche sont: traitement d'images radar,techniques de filtrage numérique et modélisation statistique.
Fiche technique
- Auteur
- Ouarda Raaf
- Langue
- Français
- Éditeur
- Éditions universitaires européennes
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