Prédiction de la boue urbaine par les réseaux de neurones artificiels
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Prédiction de la boue urbaine par les réseaux de neurones artificiels

HOURIA ILHEM MOUSS

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Ce travail représente une approche de prévision de la quantité de boue produite par la STEP de la ville de Batna par moyen des réseaux de neurones artificiels durant les dix dernières années d’exploitation, en utilisant les variables recueillies à l’entrée de la station (MES, DBO5, DCO, PH, Température, et le volume) comme intrants.

Puis dans le but d’améliorer la qualité des résultats de la prévision, nous avons combiné les intrants avec la variable boue.

Plusieurs modèles sont conçus en testant deux algorithmes d’apprentissage « LM et BFGS ».

Les résultats montrent, que le modèle choisis a une capacité prévisionnelle qui constitue une initiation d’un outil d’aide à la décision pour les gestionnaires.

Format : Papier

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Mouss Houria Ilhem,née le 07/06/1993.Titulaire d'une licence et d'un Master en Évaluation et Protection de l'Environnement de l’université Batna1 Algérie.Elle a travaillé sur les réseaux de neurones artificiels appliqués à un aspect environnemental.


Fiche technique

Auteur
HOURIA ILHEM MOUSS
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2018
Pages
84
Pays
Algérie Algérie

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