Contribution des réseaux de neurones temporels en traitement d'images
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Contribution des réseaux de neurones temporels en traitement d'images

BOUDJELAL MEFTAH

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Les réseaux de neurones classiques peuvent offrir des solutions très intéressantes dans des applications de reconnaissance des formes ou approximation de fonctions mais ne peuvent en aucun cas être appliqués sur des données où le temps joue un rôle déterminant dans la résolution du problème.

Comment ces réseaux de neurones statiques peuvent être adaptés pour être dynamiques ? Quelles sont les architectures de réseaux temporels qui existent en littérature ? Comment est mené l’apprentissage pour la prise en compte de la dimension temporelle des données ? Nous essaierons de répondre à ces questions à travers ce manuscrit consacrée à la représentation du temps dans les réseaux de neurones en correspondance avec le traitement d’images.

Nos intérêts de recherche concernent principalement deux domaines complémentaires, à savoir, d'une part, l'étude et la synthèse des réseaux de neurones temporels et d'autre part, la mise en application des réseaux de neurones impulsionnels en traitement d’images.

Format : Papier

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Quantité
Disponible

Dr.

Boudjelal Meftah maître de conférences à l’université de Mascara en Algérie.

Il a obtenu son doctorat en informatique en 2011 de l’université USTO d’Oran.

Auteur d’un livre ‘Introduction au systèmes d’exploitation’.

Chef d’équipe de recherche.

Ses recherches s’articulent autour de l’intelligence artificielle et le traitement d'images.


Fiche technique

Auteur
BOUDJELAL MEFTAH
Langue
Français
Éditeur
Éditions universitaires européennes
Année
2017
Pages
192
Pays
Algérie Algérie

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