Applications de l'intelligence artificielle dans la flottation

Cas des minerais du cuivre et cobalt

Le présent travail porte sur l’étude de flottabilité des rejets du Spiral aux conditions du concentrateur de Kambove et sur développement des modèles prédictifs des rendements de récupération de Cuivre et de Cobalt en fonction des paramètres(doses des réactifs) de flottation à l’échelle laboratoire des minerais oxydés cuprocobaltifères.Les modèles développés sont basés sur la méthodologie des surfaces de réponses et réseaux de neurones artificiels.

Le cas d’étude est celui de la flottation des rejets oxydés issus de la concentration gravimétrique de la laverie de Kamfundwa dont le rendement de récupération dépasse difficilement 25 %.